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जलवायु परिवर्तन का खतरा हर साल बड़ा होता जा रहा है, लेकिन ग्लोबल वार्मिंग को पूर्व-औद्योगिक स्तरों से 1.5 डिग्री सेल्सियस के भीतर सीमित करने से जलवायु परिवर्तन के सबसे खतरनाक और अपरिवर्तनीय प्रभावों से बचा जा सकता है।
वैश्विक GHG उत्सर्जन वर्तमान में CO2e के लगभग 33 गीगाटन पर है, जैसा कि आईईए रिपोर्ट. ये उत्सर्जन इनपुट ऊर्जा और प्रक्रिया उत्सर्जन (रासायनिक या थर्मल) के संयोजन के कारण होते हैं जो रसायनों, सीमेंट और धातुओं जैसे प्रमुख क्षेत्रों से पर्यावरण में Co2 उत्सर्जन उत्पन्न करते हैं।
ग्लोबल वार्मिंग को सीमित करने के लिए इन “कठिन से कम” उद्योगों में बड़े बदलाव की आवश्यकता होगी, जिसमें जीवाश्म ईंधन के उपयोग में पर्याप्त कमी, व्यापक प्रक्रिया विद्युतीकरण, बेहतर ऊर्जा दक्षता और वैकल्पिक ईंधन के उपयोग में वृद्धि शामिल है।
इसके अलावा, एक एकीकृत प्रणाली की अनुपलब्धता के कारण शॉपफ्लोर और पर्यवेक्षकों के बीच एक बड़ा डेटा अंतर है जो महत्वपूर्ण ऊर्जा मापदंडों का सहज रूप से पता लगाता है और उनकी निगरानी करता है और स्कोप 1 और 2 के हिस्से के रूप में CO2 उत्सर्जन को समाप्त करता है।
जीवाश्म ईंधन को बदलने के लिए बड़े अग्रिम निवेश की आवश्यकता है और पारंपरिक प्रक्रियाओं से नई प्रौद्योगिकियों में यह मौलिक बदलाव एक आसान संक्रमण नहीं होगा।
इसलिए, हमें कार्बन लॉक-इन समस्या को दूर करने के लिए व्यापक ऊर्जा संतुलन के साथ एक समग्र और दीर्घकालिक रणनीति की आवश्यकता है।
अगली पीढ़ी के कार्बन तटस्थ संचालन को चलाने के लिए डिजिटल तकनीक
कम कार्बन संचालन को पूरा करने के लिए ऊर्जा हानि को कम करने, थर्मल दक्षता को अनुकूलित करने और सामग्री के अपव्यय को कम करने के लिए अत्यधिक कुशल संचालन की आवश्यकता होगी। कार्बन तटस्थता के लिए कार्बन उत्सर्जन और कार्बन सिंक के बीच गहरे डीकार्बोनाइजेशन और कार्बन सीक्वेस्ट्रेशन प्रौद्योगिकियों के संयोजन के माध्यम से एक व्यापार-बंद प्राप्त करने की आवश्यकता होगी।
उभरती हुई प्रौद्योगिकियां दक्षता को अनुकूलित करने, संसाधनों के उपयोग और दुनिया भर में अक्षय, डीकार्बोनाइजेशन और कार्बन-नकारात्मक पहल की दिशा में तेजी लाने के लिए उपज में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी।
एआई और डिजिटल ट्विन्स टिकाऊ विनिर्माण के भविष्य को चलाने और एक कुशल, कनेक्टेड और टिकाऊ “भविष्य के कारखाने” की नींव बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
उदाहरण के लिए, पेट्रोकेमिकल उद्योग में औसतन 6 प्रतिशत ऊर्जा उपयोग होता है और इसका लगभग आधा हिस्सा मुख्य रूप से तेल और प्राकृतिक गैस से आता है। अनुमान है कि कुल संयंत्र की ऊर्जा खपत का 60 प्रतिशत भट्टियों में होता है।
कम ऊर्जा तीव्रता के संदर्भ में भट्ठी के संचालन को अनुकूलित करने से पेट्रोकेमिकल संयंत्र की समग्र ऊर्जा लागत में सुधार होगा और संयंत्र के संचालन के कार्बन पदचिह्न को भी कम करेगा।
मूल्य श्रृंखला के लिए एक समग्र एआई रणनीति की आवश्यकता होती है जो भट्टियों में डाउनस्ट्रीम संचालन के लिए ऊर्जा अनुकूलन में विस्तार कर सकती है और मूल्य श्रृंखला में थ्रूपुट को ध्यान में रखती है।
यहां तक कि संचालन के वास्तविक समय के अनुकूलन द्वारा संचालन की ऊर्जा तीव्रता में 1 प्रतिशत की कमी से CO2 समकक्ष उत्सर्जन में सालाना लगभग 5 बिलियन पाउंड की कमी आएगी।
कार्बन न्यूट्रल ऑपरेशंस के भविष्य के लिए रास्ता बना रहा है LivNSense
विश्व के ऊर्जा गहन उद्योगों में से प्रत्येक में “100 मेगा टन जीएचजी उत्सर्जन” को प्रभावित करने के लिए एक महत्वाकांक्षी मिशन शुरू किया है। पहला ग्रीन-एआई प्लेटफॉर्मग्रीनऑप्स™।
ग्रीनऑप्स™ अपने एज टू क्लाउड डिस्ट्रीब्यूटेड इंटेलिजेंस के माध्यम से औद्योगिक संसाधनों की दक्षता को अनलॉक करता है। ग्रीनऑप्स™ कंपनी के समग्र कार्बन फुटप्रिंट और कमी रणनीति का पूरा मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए अनुसंधान एवं विकास, उत्पादन, रखरखाव से लेकर क्यूए तक प्रक्रिया मूल्य श्रृंखला में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करने की क्षमता प्रदान करता है।
- प्लेटफॉर्म प्लग-एन-प्ले-आधारित मैसेजिंग लेयर और मजबूत डेटा क्रंचिंग क्षमताओं के साथ एक विशिष्ट विनिर्माण वातावरण में विषम प्रणालियों से बैच और स्ट्रीमिंग डेटा प्राप्त करता है। [called SmartEdge4.0].
- क्लाउड में लगातार सीखने वाले भौतिकी और रसायन विज्ञान आधारित मॉडल के साथ ग्रीनऑप्स एआई मॉडल (आईपी) के साथ एज पर वास्तविक समय में कम विलंबता, उच्च मात्रा डेटा का विश्लेषण किया जा रहा है। यह की शक्ति का उपयोग करता है कृत्रिम होशियारी तथा डिजिटल ट्विन्स मेटावर्स कार्बन उत्सर्जन को कम करने के अपने अभिनव “ऊर्जा संतुलन” प्रस्ताव के साथ।
- डिजिटल ट्विन्स मेटावर्स वास्तविक समय में CO2 उत्सर्जन को मापता है, ट्रैक करता है और अनुकूलित करता है। यह ऊर्जा हानियों को अनुकूलित करने और CO2 को कम करने के लिए इष्टतम प्रक्रिया मापदंडों का अनुकरण और पहचान करने की क्षमता को भी सक्षम बनाता है।
अद्वितीय नवाचार है “ऊर्जा संतुलन“तकनीक जो “कठिन से कम” उद्योगों के लिए विद्युत ऊर्जा, दहन और रासायनिक प्रक्रियाओं में समग्र Co2e प्रभाव प्रदान करती है।
जबकि संगठन अपनी निर्माण पहल के हिस्से के रूप में उद्योग 4.0 को अपना रहे हैं, हमने महसूस किया है कि उद्योग अभी भी प्रारंभिक अवस्था में है और मूल्य श्रृंखला में बहुत सारे अंतराल हैं और डी-कार्बोनाइजेशन प्राप्त करने के लिए बहुत कुछ करने की आवश्यकता है।
कई क्षेत्रों से CO2e को कम करने और नीचे की रेखा को प्रभावित करते हुए शुद्ध शून्य कार्बन प्राप्त करने के लिए कंपनियों को बदलने पर हमारा ध्यान प्रमुख विकास ड्राइवरों में से एक रहा है।
भविष्य आगे
न केवल औद्योगिक मशीनरी और परिसंपत्तियों पर बल्कि उस वातावरण में काम करने वाले लोगों (विक्रेताओं और आपूर्तिकर्ताओं सहित) पर हमारा समग्र ध्यान परिवर्तन से लाभ उठाने के लिए पूरी प्रक्रिया मूल्य श्रृंखला को प्रभावित करने में सक्षम रहा है।
विकास को चलाने वाले प्रमुख उद्योग खंड भारी मशीनरी (ऑटोमोटिव), रसायन, पेट्रो-रसायन, धातु और जीवन विज्ञान हैं। रासायनिक और उच्च ऊर्जा उद्योगों में हमारा मुख्य फोकस रंग ला रहा है।
तीसरे पक्ष के प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करने की हमारी क्षमता ने ग्रीन-एआई को एक सेवा मॉडल के रूप में सक्षम किया है जो “साझेदारों” के नेतृत्व वाली विकास रणनीति के विकास में महत्वपूर्ण अंतर है।
के साथ हमारा ऊष्मायन नेटएप एक्सेलरेटर प्रोग्राम अत्यधिक मूल्य रहा है। विशेष रूप से उच्च मात्रा डेटा प्रबंधन के लिए नेटएप का दृष्टिकोण – हाइब्रिड डेटा प्रबंधन प्रथाओं के लिए अनुकूलन और लागत अनुकूलन उपकरण के लिए भंडारण हमारी यात्रा में मूल्य जोड़ रहा है। यह हमारे प्लेटफॉर्म और इंफ्रास्ट्रक्चर Co2e को निम्नतम स्तर पर रखने के लिए विशेष रूप से कार्बन ऑफसेट के नजरिए से महत्वपूर्ण है।
जीवाश्म ईंधन अभी भी a . में फीडस्टॉक्स होंगे शून्य-कार्बन दुनिया. प्रक्रिया विद्युतीकरण और हरित हाइड्रोजन प्रौद्योगिकियों के व्यावसायीकरण के बाद भी हमारे समाधान का दीर्घकालिक खेल के लिए एक अनूठा लाभ है। ग्रीनऑप्स™ भविष्य में विद्युत ऊर्जा, दहन और रासायनिक प्रक्रिया उत्सर्जन में व्यापक “ऊर्जा संतुलन” के लिए “पूर्ण स्टैक डीकार्बोनाइजेशन” प्लेटफॉर्म के रूप में इन प्रौद्योगिकियों में एकीकृत होगा।
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