[:en]यह स्थान खुफिया मंच व्यवसायों को बीस्पोक एआई का उपयोग करके सटीक निर्णय लेने में मदद करता है[:]

यदि एक बर्गर विक्रेता को यह नहीं पता है कि पास के कोचिंग सेंटर के छात्र संयुक्त के नियमित आगंतुक हैं, तो विक्रेता इस अवसर को भुनाने में सक्षम नहीं हो सकता है। यह कोई अकेला मुद्दा नहीं है, बल्कि यह एक ऐसी समस्या है जिसका सामना उद्योगों में कई व्यवसायों को करना पड़ रहा है – गुणवत्ता वाले वास्तविक दुनिया के डेटा तक पहुंच की कमी जो उनके लिए बाहरी है।

व्यवसाय विश्वसनीय डेटा मॉडल चाहते हैं जो भौगोलिक और ग्राहक जनसांख्यिकी में कुशल निर्णय लेने में सक्षम हों। लेकिन अच्छे मॉडल को वांछित परिणाम देने के लिए गुणवत्ता डेटा की आवश्यकता होती है। जबकि बहुत सारा डेटा कंपनी डेटाबेस के बाहर होता है, यह बिखरा हुआ, असंगठित और अधूरा होता है।

डेटा वैज्ञानिक तुशीत श्रीवास्तव, अंकिता ठाकुर और देवाशीष फुलोरिया ने 2018 में इस अंतर को पहचाना और स्थापित किया मैंजियोआईक्यूमैंएक स्थान खुफिया मंच जो व्यवसायों को बीस्पोक स्थान एआई का उपयोग करके सटीक निर्णय लेने में मदद करता है।

रिच डेटा एमएल और एआई के साथ सबसे ऊपर है

बेंगलुरु स्थित स्टार्टअप के अनुसार, इसके प्लेटफॉर्म की रीढ़ डेटा है- देश भर में 100% कवरेज के साथ, सड़क-स्तर की ग्रैन्युलैरिटी पर उपलब्ध जनसांख्यिकी, आय, बुनियादी ढांचे, वाणिज्यिक गतिविधि, किराये आदि को कवर करने वाली 3,000 से अधिक विशेषताएं।

जियोआईक्यू स्वामित्व वाले एल्गोरिदम का उपयोग 600 से अधिक विश्वसनीय सरकारी और सार्वजनिक डेटा स्रोतों, उपग्रह इमेजरी, और अधिक से डेटा को स्तरित करने के लिए करता है ताकि अत्यधिक दानेदार डेटासेट बनाया जा सके जो उपयोगकर्ताओं को एक सड़क से दूसरी सड़क पर अलग कर सके।

कंपनी का मशीन लर्निंग (एमएल) इंजन ‘कहां’ के पीछे ‘क्यों’ की पहचान करता है, इस प्रकार व्यावसायिक डेटा में पैटर्न अनलॉक करता है। उदाहरण के लिए, एमएल इंजन बता सकता है कि होटल एक्सवाईजेड में मेहमानों की संख्या 12 सितंबर को बढ़ गई क्योंकि 100 मीटर दूर एक संगीत समारोह था। या यह दिखा सकता है कि एक्सवाईजेड बर्गर जॉइंट की बिक्री पिछले महीने में दोगुनी हो गई क्योंकि इसके बगल में एक नया कोचिंग सेंटर खुला।

इतना ही नहीं, एमएल मॉडल व्यवसायों को एक पते के स्तर पर उपयोगकर्ता के व्यवहार, संपन्नता, धोखाधड़ी और व्यावसायिक क्षमता का अनुमान लगाने में भी मदद करते हैं। यह सब अंततः व्यवसायों को स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करता है, जिस पर ग्राहकों को लक्षित करना है, कब और कैसे।

आरंभ

तुशीत और देवाशीष दोनों आईआईटी कानपुर के पूर्व छात्र हैं। 2011 में, उनके रास्ते कई मौकों पर पार हुए, जिससे वे पेशेवर रूप से एक-दूसरे से जुड़ गए। इस बीच, अंकिता और तुशीत, अपने स्कूल के दिनों के सहपाठी, वास्तविक दुनिया की समस्याओं की पहचान कर रहे थे जो भारतीय बाजार को चुनौती दे रहे थे। जल्द ही देवाशीष, अंकिता और तुशीत बाजारों और उद्योगों में डेटा एक्सेसिबिलिटी और हाइपरलोकल इंटेलिजेंस के क्षेत्रों पर काम करने के लिए एक साथ आए।

डीप टेक में 30 से अधिक वर्षों के अपने संचयी कार्य अनुभव में, इन तीनों ने व्यवसायों पर डेटा की अनुपस्थिति का नकारात्मक प्रभाव देखा था। उन्होंने महसूस किया कि अधिकांश भारतीय फर्म वास्तविक दुनिया की समस्याओं के समाधान विकसित करने के लिए आंतरिक डेटा पर निर्भर हैं। दिलचस्प बात यह है कि जब सार्वजनिक/तृतीय-पक्ष डेटा सेट का उपयोग महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए किया गया था, तो व्यवसायों ने महत्वपूर्ण प्रदर्शन मेट्रिक्स में 25% की वृद्धि देखी।

इस रहस्योद्घाटन ने देवाशीष, अंकिता और तुशीत को एक आसान-से-पहुंच उपकरण विकसित करने के लिए प्रेरित किया जो हाइपरलोकल इंटेलिजेंस प्रदान करता है।

बाहरी डेटा और एमएल विशेषताएँ

देवाशीष कहते हैं, “विश्वसनीय बाहरी डेटा की बहुत बड़ी आवश्यकता है जो कंपनी के डेटाबेस से परे है। ऐसी कई समस्याएं हैं जो इस जानकारी से अत्यधिक लाभान्वित होंगी।”

उदाहरण के लिए, बाहरी डेटा मांग की भविष्यवाणी में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, मौसम ठंडा होने पर खांसी की बूंदों की बिक्री बढ़ सकती है। इसलिए, कफ ड्रॉप बेचने वाली कंपनी को मौसम परिवर्तन से संबंधित बाहरी डेटा से लाभ हो सकता है।

विश्वसनीय बाहरी डेटा तक पहुंच के अलावा, जियोआईक्यू एकल एपीआई के माध्यम से 3,000 एमएल-रेडी एट्रिब्यूट भी प्रदान करता है। व्यवसाय इन विशेषताओं के साथ प्रयोग कर सकते हैं और उनके उपयोग के मामले में सबसे प्रभावशाली संकेतकों का पता लगा सकते हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

जियोआईक्यू 600 से अधिक स्रोतों से डेटा एकत्र करता है-सरकार द्वारा जारी डेटा, सार्वजनिक लिस्टिंग, खुला डेटा, उपग्रह इमेजरी, सर्वेक्षण और डेटा भागीदारी। यह सभी डेटा सटीकता और पुनरावृत्ति सुनिश्चित करने के लिए प्रसंस्करण, स्वच्छता और सत्यापन की कई परतों से गुजरता है। डेटा को भू-केंद्रित जानकारी में परिवर्तित किया जाता है, जो तब जियोआईक्यू के एमएल इंजनों के माध्यम से जाता है जहां डेटा को पूर्वाग्रह, विसंगतियों और लापता जानकारी के लिए माना जाता है।

मालिकाना एल्गोरिदम के शीर्ष पर एमएल परत इस डेटा को बुद्धिमान स्थान विशेषताओं में परिवर्तित करती है। यह डेटा रीयल-टाइम एपीआई के माध्यम से पता स्तर (प्लॉट संख्या, भवन का नाम, सड़क का नाम, पिनकोड, शहर, राज्य) पर उपलब्ध है।

“व्यवसाय खोजपूर्ण विश्लेषण कर सकते हैं, विशेषताओं को शॉर्टलिस्ट कर सकते हैं, विभिन्न विशेषताओं के साथ एमएल मॉडल बना सकते हैं और उन्हें एक क्लिक में रीयल-टाइम एपीआई के रूप में तैनात कर सकते हैं। जो मॉडल उनके बिल में पूरी तरह फिट बैठता है, उसका इस्तेमाल निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है, ”देवाशीष बताते हैं।

“व्यवसाय सीधे हमारे डेटा एपीआई का उपयोग कर सकते हैं या हमारे नो-कोड एमएल प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं जो उन्हें यह पहचानने में मदद करता है कि कौन सी विशेषता उनके उपयोग के मामले में सबसे अधिक मूल्य जोड़ती है। वे केवल एक पते और एक व्यवहारिक पहलू के साथ आ सकते हैं जिसकी वे भविष्यवाणी करना चाहते हैं और नो-कोड एमएल प्लेटफॉर्म एक मॉडल बनाता है।

नो-कोड प्लेटफॉर्म में, उपयोगकर्ताओं को केवल डेटा इनपुट करने की आवश्यकता होती है, वेरिएबल्स (स्थान की विशेषताएं जैसे सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय, बुनियादी ढांचे, आदि) का चयन करना चाहते हैं, और मॉडल डेटा और के बीच संबंधों को मैप करना शुरू कर देगा। चर और वे इसे कैसे प्रभावित कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, एक बर्गर जॉइंट का राजस्व कोचिंग सेंटरों और ब्रांडों की उपस्थिति और आसपास के औसत भोजन लागत जैसे पहलुओं से प्रभावित हो सकता है।

टीम

जियोआईक्यू के सह-संस्थापक और सीईओ, देवाशीष फुलोरिया ने आईआईटी-कानपुर से स्नातक की डिग्री और इंपीरियल कॉलेज, लंदन से पीएचडी की है। वह पहले ZeLadder Sports में सह-संस्थापक, TWI (यूके) में एक सलाहकार और रॉयल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (यूके) में एक नीति शोधकर्ता थे।

जियोआईक्यू में सह-संस्थापक और सीडीओ, अंकिता के पास पुणे विश्वविद्यालय से इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री है। वह रिटेल, बीएफएसआई और हॉस्पिटैलिटी में डेटा समस्याओं को हल करने के 11 वर्षों के अनुभव के साथ एक डेटा साइंस पेशेवर हैं।

जियोआईक्यू के सह-संस्थापक और सीटीओ, तुशीत ने आईआईटी-कानपुर से स्नातक की डिग्री हासिल की है। उनके पास मशीन सीखने की क्षमता बनाने और संपूर्ण डेटा उत्पाद विकास का 11 वर्षों से अधिक का अनुभव है। जियोआईक्यू में, वह प्रौद्योगिकी, नवाचार और उत्पाद विकास के प्रमुख हैं।

वृद्धि और राजस्व

स्टार्टअप उपयोगकर्ताओं को डेटा एपीआई तक पहुंचने के लिए वार्षिक सदस्यता प्रदान करता है।

कंपनी का कहना है कि उसने पिछली चार तिमाहियों में वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में 10X की वृद्धि हासिल की और अगली दो तिमाहियों में ARR में अतिरिक्त 5X वृद्धि दर्ज करने के लिए तैयार है।

वर्तमान में, जियोआईक्यू के 30 ग्राहक हैं, मुख्य रूप से फिनटेक, बीमा और खुदरा क्षेत्र में। कंपनी ने लेंसकार्ट, ज़ेप्टो, डीएमआई फाइनेंस, पेटीएम और बिग बास्केट सहित भारत में कुछ सबसे तेजी से बढ़ते ब्रांडों के साथ सहयोग किया है।

फंडिंग और आगे का रास्ता

इस साल मई में स्टार्टअप ने लेंसकार्ट से 2.25 मिलियन डॉलर जुटाए। 9Unicorns और Ecosystem Ventures सहित मौजूदा निवेशकों ने दौर में भाग लिया। नवंबर 2020 में, लोकेशन इंटेलिजेंस स्टार्टअप ने 9Unicorns के नेतृत्व में 2.5 करोड़ रुपये जुटाए।

ग्रैंड व्यू रिसर्च इंक के एक अध्ययन के मुताबिक, वैश्विक स्थान खुफिया बाजार 2030 तक 51.25 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा, जो 15.6 फीसदी की सीएजीआर से बढ़ रहा है।

जियोआईक्यू की नजर वैश्विक विस्तार पर है, जिसकी शुरुआत वित्त वर्ष 23 में अमेरिका से होगी।

प्रतिस्पर्धा के बारे में बोलते हुए, देवाशीष कहते हैं, “यह भारत में एक विशिष्ट और नवजात बाजार है। केवल कुछ ही खिलाड़ी हैं जो एक ही मंच पर परिष्कृत क्षमताएं प्रदान करने की क्षमता रखते हैं।”

देवाशीष न्यूयॉर्क के कार्टो को प्रतिस्पर्धी मानते हैं। “उनका मंच संगठनों को स्थानिक रूप से जागरूक निर्णय लेने के लिए डेटा को स्टोर, समृद्ध, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है। हमारा दृष्टिकोण अधिक डेटा-विज्ञान-चालित है, जहां हम अपने एआई इंजनों को उन उत्तरों की भविष्यवाणी करने देते हैं जो एपीआई के माध्यम से दिए जाते हैं। ”