[:en]व्यवसायों को उपयोगकर्ताओं के मूड का आकलन करने में मदद करने के लिए AI/ML का लाभ उठाने वाला एक स्टार्टअप[:]

[:en][ad_1]

सीरियल एंटरप्रेन्योर रितु श्रीवास्तव उस समय चौंक गईं जब उन्होंने देखा कि उनकी अब-किशोर बेटी ने ऑनलाइन सीखने को कैसे नेविगेट किया। इसने उसे इन आभासी कक्षाओं में छात्रों की चौकसी और विस्तार से जुड़ाव पर सवाल खड़ा कर दिया।

हैं वे सीख रहे हैं?” उसने सोचा।

“और यहीं से पूरी बातचीत शुरू हुई,” रितु बताती हैं तुम्हारी कहानी। “जब आपके अपने जीवन में कुछ होता है, तो यह आपको संभावित समस्या के बारे में जानकारी देता है।”

रितु ने इमोशन डिटेक्शन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्लेटफॉर्म बनाकर इस समस्या को हल करने का फैसला किया, जो किसी भी डिजिटल या रिमोट इंटरैक्शन में भावनाओं को मैप करता है। उन्होंने लाइटबल्ब.एआई को लॉन्च करने के लिए विशाल सोनी, जो उनके पति हैं, और सह-संस्थापक योगेश सचदेवा के साथ भागीदारी की।

2020 में स्थापित, स्टार्टअप तिकड़ी का दूसरा उद्यमी कार्यकाल है, जो पहले डिजिटल स्वास्थ्य और वजन घटाने वाले कोचिंग स्टार्टअप ओबिनो को बनाया और बाहर कर चुका है।

Lightbulb.ai कैसे काम करता है?

Lightbulb.ai वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग में या जब वे सामग्री का उपभोग कर रहे हों, तो प्रतिभागियों की भावनाओं का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल का उपयोग करता है। ये विवरण वास्तविक समय में प्रतिभागियों और दर्शकों के जुड़ाव और रुचि का मूल्यांकन करने के लिए उपयोगकर्ताओं के साथ वास्तविक समय में साझा किए जाते हैं।

मुंबई मुख्यालय वाली स्टार्टअप की तकनीक मानवीय चेहरों को देखती है, और भावनाओं को मैप करती है- जैसे खुशी, क्रोध, उदासी- और जुड़ाव जो व्यक्ति प्रदर्शित कर रहा है। लाइटबल्ब की विश्लेषण की आधार इकाई एक फेस फ्रेम है, जिसे वह स्क्रीनशॉट लेकर और उस स्क्रीनशॉट में चेहरों का विश्लेषण करके कैप्चर करता है।

उदाहरण के लिए, कई प्रतिभागियों के साथ एक बैठक में, मेजबान या प्रस्तुतकर्ताओं को उपयोगकर्ताओं के ध्यान के बारे में निश्चित अंतराल पर तत्काल अलर्ट मिलेगा। मंच को प्रतिभागियों की चेहरे की पहचान के लिए अपने वेबकैम का उपयोग करने की अनुमति की आवश्यकता होती है।

स्टार्टअप का कहना है कि विभिन्न भावनाओं में इसकी सटीकता 70 से 85% तक होती है, जो कि छवि के रिज़ॉल्यूशन और स्पष्टता, और दूसरों के बीच प्रकाश की स्थिति जैसे कारकों पर निर्भर करती है।

“हमारी प्रमुख मीट्रिक हालांकि हमारी सगाई या ध्यान एल्गोरिथ्म है जो कई कारकों को ध्यान में रखता है और वहां हमारी सटीकता 80-90% तक होती है,” Lightbulb.ai कहते हैं।

स्टार्टअप तीन वर्टिकल-रिमोट लर्निंग, कंज्यूमर रिसर्च और सेल्स इनेबलमेंट पर फोकस करता है। एक क्षैतिज मंच, Lightbulb.ai का कहना है कि तीन क्षेत्रों के लिए इसकी तकनीक समान है, लेकिन इसे कई मामलों में तैनात किया जा सकता है।

इसके बेस डेटासेट में अब 3.1 मिलियन चेहरे हैं। उत्पाद को सॉफ़्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (सास) उत्पाद के रूप में पेश किया जाता है, जिसे एक्सेस और डेटा वॉल्यूम के आधार पर चार्ज किया जाता है। यह $50 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह से शुरू होता है और उद्यमों के लिए प्रति माह $75 प्रति उपयोगकर्ता तक जाता है। औसत टिकट का आकार आमतौर पर $ 1,500- $ 2,000 प्रति माह होता है और यह मध्यम आकार के संगठनों पर केंद्रित होता है।

लाइटबल्ब पल

यद्यपि Lightbulb.ai का विचार छात्रों के लिए चिंता का विषय था, सह-संस्थापकों ने महसूस किया कि प्रौद्योगिकी के शिक्षा के अलावा बाजार सर्वेक्षण या खुदरा जैसे विभिन्न कार्यक्षेत्रों में कई और अनुप्रयोग हैं।

उन्होंने 2020 के मध्य में इस विचार पर काम करना शुरू किया।

सह-संस्थापकों ने 2017 में ओबिनो को यूएस-आधारित स्वास्थ्य कंपनी राउंडग्लास पार्टनर्स को बेच दिया था। जबकि रितु और योगेश के पास 2021 तक राउंडग्लास के साथ काम करने के लिए एक अधिग्रहण क्लॉज था, जिससे उन्हें एक बड़ा हेल्थकेयर उत्पाद बनाने में मदद मिली, विशाल ने ऐसा नहीं किया।

विशाल के साथ, Lightbulb.ai को प्रारंभिक उत्पाद पर एक प्रमुख शुरुआत मिली।

रितु कहती हैं, “इस तरह की तकनीक एमएल-आधारित है, जिसका मतलब है कि आपको बहुत सारा डेटा इकट्ठा करना और प्रशिक्षित करना है, और इसमें समय लगता है।”

स्टार्टअप ने कुछ डेवलपर्स को काम पर रखा, जिन्होंने प्रशिक्षण मॉडल और डेटा एंट्री ऑपरेटरों की एक टीम के साथ शुरुआत की। फिर, 2021 में, रितु और योगेश पूर्णकालिक रूप से जुड़ गए।

प्रारंभ में, स्टार्टअप ने गैर-कॉपीराइट स्रोतों से डेटा प्राप्त किया, जिसमें भौगोलिक, जातीयता, आयु समूहों और लिंगों की सामग्री शामिल थी।

वीडियो के स्क्रीनशॉट को अलग-अलग फ़्रेमों में विभाजित किया गया था, और टीम ने एनोटेशन लेबलिंग की, एक ऐसी तकनीक जिसके माध्यम से डेटा को मशीनों द्वारा वस्तुओं को पहचानने योग्य बनाने के लिए लेबल किया जाता है। लाइटबल्ब के लिए, इसका मतलब एक विशेष भावना के साथ चेहरों को टैग करना था।

Lightbulb.ai हर पल उपयोगकर्ताओं की विभिन्न भावनाओं को कैप्चर करता है और उन्हें रीयल-टाइम में प्लॉट करता है।

कॉल या वीडियो के दौरान हर बार Lightbulb.ai विभिन्न भावनाओं के स्तरों को कैप्चर करता है।

इस प्रक्रिया में उपलब्ध उपकरणों के साथ भी समय लगता है और इसके बाद डेटा के नमूने का मानव सत्यापन किया जाता है। Lightbulb.ai ने अपना इमोशन रिकग्निशन एल्गोरिथम बनाया है जिससे यह डेटा आगे जाता है।

यह तकनीक, जो 90 से अधिक चेहरे के स्थलों पर आधारित है, के पास पहले से ही चार पेटेंट पाइपलाइन में हैं।

कंपनी ने अपने उत्पाद और बाजार की परिकल्पना को मान्य करते हुए सितंबर 2021 में न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद लॉन्च किया। इसमें लगभग 1.2 मिलियन चेहरे थे, जिसमें 30% कोकेशियान शामिल थे, लगभग 35% दक्षिण एशियाई और भारतीय चेहरे थे, और लगभग 35% लैटिन अमेरिकी, मूल अमेरिकी, अफ्रीकी अमेरिकी चेहरे थे।

इसने पहले कुछ ग्राहकों के साथ इस उत्पाद का परीक्षण किया और इसके पहले दौर को बढ़ाने के लिए निवेशकों के पास डेटा ले गया, जिसकी घोषणा उसने पिछले महीने की थी। टीम ने जुलाई 2022 तक पहले वर्ष के लिए अपनी बचत से कंपनी को बूटस्ट्रैप किया। Lightbulb.ai ने प्री-सीड फंडिंग राउंड में $1.5 मिलियन जुटाए, जिसका नेतृत्व Chiratae Ventures और 9Unicorns ने किया। एआई के नेतृत्व वाली वीडियो-संपादन कंपनी एंथिल वेंचर्स और वीडियोवर्स ने भी दौर में भाग लिया।

स्टार्टअप का कहना है कि फंड डेटासेट को गहरा करने और इसके एमएल एल्गोरिदम में सुधार करने के लिए है। यह आगे अपनी टीम और उत्पाद को विभिन्न उद्योगों में विस्तारित करने की योजना बना रहा है।

फिलहाल स्टार्टअप की टीम में 11 लोग हैं।

“इस फंडिंग का उपयोग करने का इरादा, क्योंकि इस तरह की तकनीक का निर्माण करना महंगा है और आपको जिन संसाधनों की आवश्यकता है, वे किराए पर लेने के लिए बहुत महंगे हैं, इतना नहीं है कि हम इसके बिना व्यवसाय नहीं चला सकते, लेकिन हम बहुत होते अगर हम इसे अपनी जेब से चलाने की कोशिश करते हैं, तो समझौता किया जाता है, ”रितु कहती हैं।

आगे क्या होगा?

अपनी उत्पाद यात्रा में अभी भी, Lightbulb.ai के पास पहले से ही तीन या चार नियमित भुगतान करने वाले ग्राहक हैं, जिनमें स्कोक, हड़प्पा एजुकेशन, एडुमोसियन (कोलंबिया-आधारित एडटेक प्लेटफॉर्म) शामिल हैं।

कंपनी उत्पाद के लिए अंतरराष्ट्रीय बाजार पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही है, जहां अधिक मांग है।

इधर, राउंडग्लास पार्टनर्स में रितु और योगेश के कार्यकाल से मदद मिलती है।

रितु कहती हैं, “हमें वास्तव में समझ में आया कि वैश्विक बाजार के लिए बिजनेस-टू-बिजनेस सास (उत्पाद) बनाने का क्या मतलब है, और चुनौतियां क्या हैं और इसके आसपास की व्यावसायिक रणनीतियां क्या हैं।”

हालांकि इमोशन एआई तकनीक वास्तविकता के बजाय साइंस फिक्शन का सामान प्रतीत होता है, दुनिया भर के स्टार्टअप ने उपयोगकर्ताओं के भावनात्मक जुड़ाव को ट्रैक करने के लिए उपकरण विकसित किए हैं।

लाइटबल्ब की पेशकश वैश्विक भावना बाजार में एंट्रोपिक टेक जैसे खिलाड़ियों के समान है, जो पूर्वानुमान अवधि के दौरान 12.9% की सीएजीआर (यौगिक वार्षिक वृद्धि दर) पर 2027 तक 43.3 अरब डॉलर से बढ़ने का अनुमान है। रिपोर्ट good MarketsandMarkets द्वारा।

Affirunisa Kankudti . द्वारा संपादित

[ad_2]

Source link [:]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *